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La Retrieval Augmented Generation (RAG) è una tecnica che combina un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) con una base dati esterna. In questo modo l’AI non si limita a…

Un Knowledge Graph è una struttura di dati che organizza informazioni sotto forma di concetti (nodi) e relazioni (archi). Viene utilizzato per rappresentare la conoscenza in modo che possa essere…

Il Machine Learning è una branca dell’intelligenza artificiale che utilizza algoritmi e modelli matematici per permettere ai computer di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni senza essere programmati…

Il Deep Learning è una branca del Machine Learning che utilizza reti neurali artificiali con molti strati (deep = profondo) per elaborare grandi quantità di dati complessi, come immagini, audio…

La Generative AI è una branca dell’intelligenza artificiale che crea nuovi contenuti — testo, immagini, musica, codice o video — partendo da dati esistenti e istruzioni dell’utente. Spiegazione semplice A…

L’approccio Human-in-the-Loop (HITL) integra l’intervento umano nei processi di intelligenza artificiale. Gli esseri umani supervisionano, controllano e correggono l’AI per migliorarne l’accuratezza e ridurre errori o bias. Spiegazione semplice L’AI…

Un token è l’unità minima di testo che un modello di linguaggio elabora. La tokenizzazione è il processo con cui una frase o un testo vengono spezzati in queste unità,…

L’Artificial Intelligence (AI), o intelligenza artificiale, è l’insieme di tecnologie e metodi che consentono alle macchine di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come comprendere il linguaggio, prendere decisioni,…

Il Natural Language Processing (NLP) è la branca dell’intelligenza artificiale che si occupa di far comprendere, interpretare e generare linguaggio naturale alle macchine, sia in forma scritta che parlata. Spiegazione…